Problem

Der Infrastruktur-Dschungel

Viele Unternehmen wollen weg von der US-Cloud, wissen aber nicht, wie sie eine lokale Alternative planen sollen. Welche GPUs werden benötigt? Welche Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) passen zum Use-Case? Wie sichern wir das System gegen interne Leaks ab? Ohne Plan drohen teure Hardware-Fehlkäufe und Sicherheitslücken.

Lösung

Architektur vor Implementierung

Wir liefern das technische Konzept für Ihre lokale KI. Unsere Beratung deckt alles ab: vom Hardware-Sizing (z. B. Mac Studio vs. GPU-Cluster) bis zur Auswahl der passenden RAG-Architektur. Wir liefern den „Bauplan“ und das Sicherheitsgerüst, damit Ihre IT eine souveräne KI-Umgebung sicher aufbauen und betreiben kann.

Unser Vorgehen

Phasen der Beratung

01

Phase 1: Bedarf & Sizing

•
Use-Case-Analyse: Welche KI-Aufgaben sollen lokal laufen?
•
Sizing: Berechnung des benötigten VRAMs und der Rechenleistung.
•
Entscheidungshilfe: Lokale Workstations vs. On-Premise Server.
02

Phase 2: Modell- & Stack-Auswahl

•
Modellauswahl: Llama 3, Mistral & Co. – passend zur Aufgabenkomplexität.
•
Tech-Stack: Ollama, vLLM und passende Tools.
•
Integration: Nahtlose Anbindung an Ihre bestehende IT.
03

Phase 3: Security & Compliance Blueprint

•
Hardening-Konzept: Härtung von System und Modell-Stack.
•
Zugriffskontrollen & Datengrenzen: Saubere Trennung – besonders bei RAG-Systemen.
•
Compliance: DSGVO- und EU-AI-Act-konform von Anfang an.
04

Phase 4: Technische Dokumentation

•
Implementierungs-Leitfaden: Detaillierte Doku – Schritt für Schritt.
•
Abschluss-Briefing: Übergabe an Ihre IT-Administration.
•
Umsetzung: Reibungslose Realisierung des Plans.
Ausführung

Methodisches Vorgehen

Unsere Beratung ist herstellerunabhängig. Wir finden den wirtschaftlichsten und sichersten Weg zu Ihrer Datensouveränität, passend zum „SafeChats“-Sicherheitsstandard.

• Herstellerunabhängig: Beratung ohne Hardware- oder Modell-Bindung.

• Wirtschaftlich & sicher: Der ökonomischste Weg zu Ihrer Datensouveränität.

• SafeChats-Standard: Architektur auf Vective-Sicherheitsniveau.

Zielgruppe

Ideal für:

• IT-Leiter: Die den Wechsel von Cloud-KI zu On-Premise planen.

• Unternehmen mit hohem Schutzbedarf: Für geistiges Eigentum und sensible Daten.

• Organisationen: Die eine technische Zweitmeinung vor Hardware-Investitionen brauchen.

Use Cases

Warum in Beratung investieren?

Fehlkäufe vermeiden

KI-Hardware ist teuer. Unser Sizing verhindert Überdimensionierung oder inkompatible GPU-Käufe und spart Ihnen bares Geld bei der Anschaffung.

Rechtssicherheit

Wir stellen sicher, dass Ihre Architektur von Anfang an EU AI Act-konform ist und vermeiden teure technische Nachbesserungen.

Schnellere Einsatzbereitschaft

Überspringen Sie Monate der Recherche. Erhalten Sie ein produktionsreifes technisches Design in wenigen Tagen statt monatelang im Dunkeln zu experimentieren.

Preise

Einfache, transparente Preise.

Herstellerunabhängige Beratung für Hardware, Modelle und Security.

Strategie-Check & Ad-hoc

Kurzfristige Beratung zu spezifischen technischen Fragen.
Pro Stunde (Netto)

  • Fokus: Hardware-Validierung und Modellauswahl.
  • Umfang: Ad-hoc Technik-Beratung via Video-Call.
  • Ergebnis: Klärung spezifischer technischer Hürden.
  • Skalierung: Ideal für punktuelle Architektur-Anpassungen.
Jetzt buchen

Vollständiges Infrastruktur-Konzept

Umfassender technischer Bauplan für Ihre KI-Umgebung.
Pro Tag + Reisekosten

  • Fokus: End-to-End Architektur- und Sicherheitsdesign.
  • Umfang: Bedarfsanalyse, Sizing und Hardening-Konzept.
  • Ergebnis: Ein vollständiges technisches Handbuch für Ihre IT.
  • Material: Inkl. detaillierter Dokumentation und Hardware-Liste.
Angebot anfragen
Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen

Liefern Sie auch die Hardware?

Nein – wir sind herstellerunabhängig und liefern den technischen Bauplan, nicht die Hardware. Auf Wunsch nennen wir Ihnen konkrete Hardware-Listen und Bezugsquellen, damit Ihre IT die richtigen Komponenten beschaffen kann.

Ist die Programmierung enthalten?

Ja – genau dafür ist Foundations gemacht. Wir starten bei den Grundlagen („Was ist ein LLM?“) und führen ohne Vorwissen zu produktiver, regelkonformer Claude-Nutzung.