Enhanced Diagnostics Development

Lösungen mit EDD

Kommt Dir das bekannt vor?

Systeme zeigen im Feld unerwartete Fehler
Fehlerbilder treten auf, obwohl Anforderungen definiert wurden. Schwachstellenwerden oft erst im Betrieb sichtbar – Nacharbeit ist teuer und aufwendig.

Robustere SystemeFehler werden systematisch analysiert und in der Entwicklung berücksichtigt. Schwachstellen werden früh erkannt und sauber abgesichert.

Unklare Diagnosefunktionen
Fehlersuche dauert lange und unterstützt weder effizient die Werkstatt noch neue Kundenfunktionen.

Anwendbare DiagnoseDiagnose ist nicht nur dokumentiert, sondern praktisch nutzbar: für schnelle Fehlerfindung, klare Serviceabläufe und neue Kundenfunktionen.

Hohe Instandhaltungskosten
Teile werden vorsorglich getauscht. Fehler werden nicht eindeutig eingegrenzt. Reparaturanweisungen wiederholen sich oder sind garnicht erst bekannt.

Präzise FehlerlokalisierungDigitale Abläufe führen zu klaren Entscheidungen, weniger Suchzeit und geringeren Servicekosten.

Daten sind vorhanden – aber nicht strukturiert nutzbar
Informationen liegen in Dokumenten, Tabellen oder Insellösungen vor. Eine durchgängige digitale Struktur fehlt.

Maschinenlesbar und konsistentDaten werden klar strukturiert und digital aufgebaut. Sie sind schnell erstellbar, wiederverwendbar und systemübergreifend nutzbar.

Wie binde ich KI ein?
Welche Daten nutze ich? Unsere Daten sind nicht sauber modelliert. Ergebnisse aus KI-Systemen lassen sich nicht strukturiert weiterverwenden.

KI wird technisch integrierbarEine konsistente, logisch aufgebaute Datenstruktur schafft die Grundlage für KI-Anwendungen sowohl für Datennutzung als auch für strukturiert verwertbaren Output.

Condition Monitoring ist Theorie
Zustände werden gemessen, aber nicht systematisch bewertet. Es fehlt die Verbindung zwischen Fehlerlogik und Zustandsdaten.

Zustandsüberwachung wird realDurch redaktionell digital erstellte Abläufe und Daten wird Condition Monitoring technisch möglich, bewertbar und integrierbar.

Der Prozess

Die Kernthemen von Diagnostics Development

Strukturierte Systemanalyse. Fundierte Anforderungsermittlung. Klare redaktionelle Prozesse.

Alle an einen Tisch
‍Zu Beginn schaffen wir ein gemeinsames Verständnis: Ziele, Systemgrenzen, Verantwortlichkeiten und bestehende Datenlagen werden geklärt. Wir definieren den Betrachtungsrahmen und legen fest, welche Funktionen, Risiken und Diagnoseziele im Fokus stehen.
So entsteht eine klare Ausgangsbasis – fachlich und organisatorisch.

Anforderungsmanagement
‍Anforderungen werden nicht gesammelt, sondern systematisch ermittelt.
Aus Funktionen, Risiken und Anwendungsfällen leiten wir nachvollziehbare Anforderungen ab – strukturiert, dokumentiert und prüfbar.
Wir beherrschen oder finden uns schnell in Ihr Requirements Tool ein!
Du bekommst von unseren ausgebildeten IREB-Kollegen fachliches Feedback zu Potentialen in deinem Anforderungsmanagement.

Systemanalyse mittels DiagnoseDesign
‍Das technische System wird funktional und fehlerorientiert modelliert. Fehlerursachen, Wirkzusammenhänge und Zustände werden logisch strukturiert.
So entsteht ein konsistentes Datenmodell, das technische Realität abbildet.

Instandhaltung mittels DiagnoseDesign
‍Es werden klare Maßnahmen- und Entscheidungsabläufe entwickelt.
Fehler können eindeutig eingegrenzt werden. Serviceprozesse werden strukturiert, Suchzeiten reduziert und unnötige Eingriffe vermieden.

Diagnose wird damit praktisch anwendbar – für Werkstatt, Service und Betrieb.

Datenintegration‍

‍Alle Ergebnisse werden in einer klaren digitalen Struktur aufgebaut.
Die Modelle sind maschinenlesbar, standardisierbar und systemübergreifend integrierbar.
‍
So entsteht eine belastbare Datenbasis für:

KI-Anwendungen
Condition Monitoring
digitale Serviceprozesse
wiederverwendbare Diagnosebibliotheken
Implementierung in ein Testsystem

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Hintergrund

Warum Enhanced Diagnostics Development heute entscheidend ist

Technische Systeme werden komplexer. Softwareanteile steigen. Funktionen sind vernetzt.
Gleichzeitig steigen Anforderungen an Verfügbarkeit, Servicequalität und Kostenkontrolle. Diagnose ist längst kein Nebenprodukt mehr – sie ist Voraussetzung für zuverlässige Systeme, wirtschaftliche Instandhaltung und digitale Geschäftsmodelle.