Problem

Ein Chatbot ist kein Agent.

Die meisten KI-Agenten sind glorifizierte Prompts – sie reagieren, sie handeln nicht. Echte autonome Workflows, die externe Systeme verbinden, mehrstufige Aufgaben ausführen und prüfbar bleiben, brauchen ein solides technisches Fundament: MCP, Skills, Subagents. Die Realität: Das lernt man nicht in einem 20-minütigen YouTube-Tutorial.

Lösung

Das Protokoll, das alles zusammenhält

Das Model Context Protocol (MCP) ist der offene Standard, mit dem Claude sicher mit externen Tools und Datenquellen kommuniziert – ohne Tool-Schemata von Hand zu schreiben. Wir kombinieren den offiziellen Anthropic-MCP-Lehrplan mit praktischen Designmustern für Agenten und dem DACH-Compliance-Kontext. Das Ziel: Die Teilnehmenden gehen mit einem funktionsfähigen MCP-Server und dem vollständigen Werkzeugkasten für produktionsreife Agenten nach Hause.

Unser Vorgehen

Der Inhalt

01

MCP-Grundlagen & Serverentwicklung

•
Architektur: client-server-Kommunikation, Tools, Ressourcen, Prompts.
•
Ihren ersten MCP-Server erstellen mit dem Python-SDK.
•
Testen und Debuggen mit dem MCP Inspector.
02

MCP-Client & erweiterte Funktionen

•
Erstellen der Client-Seite – Verbindung zu MCP-Servern.
•
Implementierung von Ressourcen für direkten Datenzugriff.
•
Vollständiger Anwendungsablauf: alles arbeitet zusammen.
03

Erweitertes MCP

•
Sampling, Fortschrittsbenachrichtigungen, Roots-Berechtigungsmodell.
•
STDIO vs. HTTP-Transport – lokale vs. entfernte Bereitstellungen.
•
Skalierbare, zustandslose MCP-Server für den produktiven Einsatz.
04

Kompetenzen & Unteragenten

•
Fähigkeiten: Claude einmal anlernen, dauerhaft anwenden.
•
SKILL.md schreiben, Trigger-Matching optimieren, Kontext effizient halten.
•
Fähigkeiten im ganzen Team teilen – Repository, Plugins, Enterprise-Einstellungen.
Hintergrund

Technisch. Praktisch. Produktionsreif.

Grundkenntnisse in Python, Verständnis von async/await und Vertrautheit mit APIs erforderlich. Max. 8 Teilnehmende pro Kohorte.

•  Kompakt (3 h): Module 01–02. Erster MCP-Server läuft, Architektur verstanden.

•  Ganzer Tag (8 h): Alle vier Module + vollständige Agentenimplementierung + Governance-Review.

•  Sprache: Englisch oder Deutsch.

Hintergrund

Wer teilnehmen sollte

•  Software- und Plattformingenieure: Die Claude mit internen Systemen verbinden möchten.

•  ML-/KI-Ingenieure: Die agentenbasierte Workflows in Produktionsqualität entwickeln.

•  Sprache: Englisch oder Deutsch.

Use Cases

Warum dieses Training unerlässlich ist

Keine Boilerplate mehr

MCP eliminiert stundenlangen Integrationscode. Sobald Sie es verstanden haben, geht die Implementierung deutlich schneller.

Echte Autonomie

Agenten, die externe Tools verbinden, mehrstufige Aufgaben ausführen und nachvollziehbar bleiben – nicht nur Prompts mit einer Benutzeroberfläche.

Zukunftssicher

MCP ist der offene Standard. Was Sie hier lernen, funktioniert heute mit Claude und morgen mit dem nächsten Modell.

KI-Agenten

Unsere Pakete

Basierend auf dem offiziellen Anthropic MCP-Lehrplan ·
Für technische Teams · BAFA-förderfähig (bis zu 80 %)

Der halbe Tag

Am besten für schnelle Ausführung
Bis zu 8 Teilnehmer

  • Format: 3 Stunden
  • Inbegriffen: MCP-Server-Startvorlage, Codebeispiele
  • Anpassung: Use-Case-spezifisches MCP-Server-Design für Ihre Umgebung.
  • Termin: Per E-Mail abgestimmt oder in unserem Buchungstool festgelegt.
  • Expense management
Jetzt buchen

Der ganze Tag

+ Reisekosten
Bis zu 8 Teilnehmende

  • Format: 8 Stunden bei Ihnen im Büro — vollständige Implementierung.
  • Enthalten: Kundenspezifischer MCP-Server für Ihren Anwendungsfall, Sicherheitsprüfung, 2 anschließende Sprechstunden.
  • Anpassung: Integration in Ihre bestehenden internen Tools und Systeme.
  • BAFA: Bis zu 80 % Förderung für förderfähige KMU in der DACH-Region verfügbar.
Angebot anfragen
Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen

Muss ich Python kennen?

Grundkenntnisse in Python sind erforderlich, ebenso ein Verständnis von async/await und Vertrautheit mit APIs. Das Training ist für Entwickler und technisch versierte Teams konzipiert – kein reines Einsteiger-Format.

Was ist der Unterschied zwischen KI-Agenten und sicherer Automatisierung?

Sichere Automatisierung folgt festen, vordefinierten Abläufen. KI-Agenten treffen dagegen eigenständig Entscheidungen, verbinden externe Tools und führen mehrstufige Aufgaben aus – bleiben dabei aber nachvollziehbar und prüfbar. MCP ist die technische Grundlage dafür.

Gibt es fertige MCP-Server, die wir verwenden können?

Ja. Es existieren bereits zahlreiche fertige MCP-Server, die sich direkt anbinden lassen. Im Training lernen Sie sowohl deren Nutzung als auch, eigene produktionsreife Server für Ihre Systeme zu bauen.

Ist eine BAFA-Förderung verfügbar?

Ja. Für förderfähige KMU in der DACH-Region sind bis zu 80 % BAFA-Förderung möglich. Gerne unterstützen wir bei der Einordnung und der Dokumentation für den Antrag.